一份最新報告稱，越來越多的公司正在將人工智能解決方案引入藥物發(fā)現(xiàn)、診斷、患者護(hù)理和索賠管理領(lǐng)域。

Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｔｒａｃｋｅｒ本周表示，截至２０２２年，醫(yī)療保健生成式ＡＩ市場的價值超過１０億美元，科技公司和投資者將在其發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用。他們將與醫(yī)療企業(yè)（包括供應(yīng)商、支付方和醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中的其他人）合作，基于醫(yī)療保健的特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練大型語言模型，并建立魯棒性基準(zhǔn)。

醫(yī)療保健領(lǐng)域生成式人工智能尚未站穩(wěn)腳跟

Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｔｒａｃｋｅｒ是美國知名在線支付資訊平臺Ｐｙｍｎｔｓ和人工智能公司ＡＩ－ＩＤ的合作項(xiàng)目，是一個可以捕獲人工智能輸出并管理身份驗(yàn)證、源驗(yàn)證和數(shù)據(jù)的平臺。

他們對醫(yī)療保健領(lǐng)域生成式人工智能的現(xiàn)狀和未來潛力進(jìn)行了深入研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)專注于醫(yī)療保健的公司和初創(chuàng)企業(yè)在將生成式人工智能應(yīng)用于復(fù)雜的藥物發(fā)現(xiàn)、診斷測試和患者護(hù)理的過程中，需要進(jìn)一步開發(fā)解決方案，但一些公司已經(jīng)在重塑醫(yī)療服務(wù)并提升研究能力。

最新消息顯示，生成式人工智能可以提升健康水平并徹底改變醫(yī)療保健，他們通過研究生成人工智能在改變醫(yī)療保健方面可以發(fā)揮的作用，并研究公司如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能已經(jīng)開始重塑診斷、治療計劃和護(hù)理服務(wù)，醫(yī)療保健生成式人工智能創(chuàng)新提升了研究人員的能力，并加速了藥物發(fā)現(xiàn)和診斷。

然而，Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｔｒａｃｋｅｒ指出，醫(yī)療保健領(lǐng)域的生成式人工智能需要進(jìn)一步發(fā)展，并討論了以下關(guān)鍵市場因素：

初創(chuàng)公司已準(zhǔn)備好改變護(hù)理連續(xù)性；

生成式人工智能促進(jìn)了醫(yī)學(xué)研究和藥物開發(fā)；

新興技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域尚不完善；

相關(guān)法規(guī)仍在制定中。

根據(jù)Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｔｒａｃｋｅｒ的說法，醫(yī)療保健生成式人工智能尚未完全優(yōu)化，存在許多發(fā)展的挑戰(zhàn)，因此尚未站穩(wěn)腳跟。在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，貝恩咨詢公司揭示，醫(yī)療保健領(lǐng)域生成式人工智能的主要障礙是缺乏資源、專業(yè)知識和監(jiān)管，數(shù)據(jù)訪問和質(zhì)量以及組織方面的阻力緊隨其后。

生成式人工智能應(yīng)用大勢所趨

生成式人工智能是一類機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以在大量文本、音頻或圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練以生成新內(nèi)容，在數(shù)據(jù)豐富的醫(yī)療保健領(lǐng)域有許多應(yīng)用。

Ａｂｒｉｄｇｅ是一家提供生成式人工智能臨床文檔技術(shù)的公司，該公司的心臟病專家兼ＣＥＯ　Ｓｈｉｖ　Ｒａｏ博士表示：“我相信，在未來幾年，醫(yī)療行業(yè)將開始采用基于生成式人工智能的系統(tǒng)，以往那些破壞醫(yī)療體驗(yàn)、增加成本的流程將得以增強(qiáng)和優(yōu)化。”

Ｒａｏ在８月份接受媒體采訪時表示，從長遠(yuǎn)來看，生成式人工智能將對臨床決策、臨床醫(yī)生的培訓(xùn)和利用以及推動更好的醫(yī)療政策做出巨大貢獻(xiàn)，“我們將更全面、更實(shí)時地了解患者、治療效果以及找到優(yōu)化人群健康的最佳方法。”

大模型有潛力成為醫(yī)學(xué)實(shí)踐的增強(qiáng)工具

麻省布里格姆醫(yī)院創(chuàng)新和商業(yè)化副主席兼戰(zhàn)略創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者Ｍａｒｃ　Ｓｕｃｃｉ博士說：“不存在真正的基準(zhǔn)，但我們估計ＣｈａｔＧＰＴ的表現(xiàn)達(dá)到了剛從醫(yī)學(xué)院畢業(yè)的人的水平，比如實(shí)習(xí)生或住院醫(yī)生，這告訴我們，大型語言模型有潛力成為醫(yī)學(xué)實(shí)踐的增強(qiáng)工具，并以其準(zhǔn)確性支持臨床決策。”

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