近期，重慶市巴南區人民醫院王光憲教授團隊攜手深睿醫療的創新性成果被國際權威醫學期刊《Ｌａ　ｒａｄｉｏｌｏｇｉａ　ｍｅｄｉｃａ》（ＩＦ　９．７）收錄，實現了在腦血管疾病研究領域的重大飛躍。該研究基于雙方聯合開發的一種基于人工智能（ＡＩ）技術的動脈瘤穩定性預測模型，為動脈瘤破裂風險評估提供了更智能精準的工具，同時在個性化治療方面也展現出了巨大潛力。創新的技術正在應用于動脈瘤ＡＩ輔助診斷領域，引領腦血管疾病診療模式邁向更加智能化、精準化的新階段。

顱內動脈瘤是一種致死致殘率極高的疾病，一旦破裂出血，１０％－１５％的患者可能來不及就醫而直接猝死。其中，首次出血的病死率高達３５％，再次出血的病死率更是攀升至６０％－８０％。因此，在顱內動脈瘤的防治過程中，早期實現精準發現，并對其穩定性進行準確預測，是臨床亟待攻克的關鍵難題。ＣＴ血管成像（ＣＴＡ）是診斷顱內動脈瘤的主要手段之一。近年來，深度學習技術可顯著提升對　ＣＴＡ　圖像中顱內動脈瘤的檢測效能，為臨床診療帶來新的思路與方法。

王光憲教授團隊與深睿醫療的研究成果納入了來自多中心的１２００多例顱內動脈瘤患者數據，研究團隊開發了基于臨床特征、動脈瘤形態學參數、ＣＴＡ圖像深度學習特征以及不同數據組合的六個預測模型，用于評估動脈瘤的穩定性。最終結果顯示，融合了臨床特征、形態特征和深度學習（ＤＬ）特征的模型Ｆ顯著優于其他模型。這表明基于多模態數據的ＡＩ模型在預測動脈瘤穩定性方面更加精準，具有極其重要的臨床價值，不僅能夠幫助醫生精準評估動脈瘤的破裂風險，還能根據風險水平制定個性化治療方案，為患者提供更加精準、安全的醫療服務。

同時，研究還發現動脈瘤的大小、位置、形狀以及其他相關幾何參數均與動脈瘤的穩定性密切相關。其中，多個動脈瘤的存在、分叉位置、不規則形狀、最大直徑以及深寬比（ＤＷ）是區分ＵＩＡｓ穩定性的關鍵因素，進一步強調了動脈瘤形態學特征在區分未破裂顱內動脈瘤（ＵＩＡｓ）穩定性中的重要作用。其中，僅使用形態學特征模型Ｂ在外部驗證集中也展示了出色的預測能力。這些結果充分證明，形態特征是評估動脈瘤穩定性的核心指標，將形態特征與其他數據結合的多模態數據能進一步提高預測性能，為精準治療決策提供了可靠依據。

因此，精準的動脈瘤形態學特征（如大小、形狀、位置等）描述對于臨床診斷至關重要。深睿醫療動脈瘤ＡＩ產品已獲批的國內首個創新ＮＭＰＡ三類證，可用于頭頸動脈ＣＴ血管造影圖像的顯示、處理、測量和分析，對顱內動脈瘤進行輔助檢測，更豐富更詳細的形態學特征為醫生的精準診斷提供專業的輔助評估。該產品已入選工業和信息化部辦公廳及國家衛生健康委辦公廳聯合發布２０２４年高端醫療裝備推廣應用項目目錄，并先后榮獲北京國家人工智能創新應用先導區示范案例、２０２４年度數字醫療年度創新優秀案例等多項榮譽。

深睿醫療深耕智慧醫療領域，與各級醫療機構合作在顱內動脈瘤診療領域實現多個重大突破，相關成果被《Ｔｈｅ　Ｌａｎｃｅｔ　》、《Ｎａｔｕｒｅ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ》等眾多國際知名學術期刊收錄。截至目前，深睿醫療持有１４張　ＮＭＰＡ　三類證，是國內目前唯一一家獲證產品能夠全面覆蓋疾病檢出、分診及診斷全流程、全場景的醫療人工智能企業。公司高度重視產學研合作，擁有　８００　多個專li及軟件著作權，在全球知名學術期刊上已發表論文累計影響因子近１８００，牽頭或參與了１０項國家科技部重大專項，１５項國家自然科學基金項目及３０多個省市級科研重點專項，科研成果獲得國家科技進步二等獎，并接連在河南省、浙江省、北京市和江蘇省等地獲得省級科學技術進步獎等多項殊榮。

未來，深睿醫療將始終堅持創新，以ＡＩ深度賦能各級醫療機構，在產學研深度融合的道路上，全方位助力提升綜合診療能力與整體醫療服務水平，為人類健康事業鑄就更為堅實的保障，帶來更多的希望與福祉，推動醫療行業朝著更智能、更全面、更高質量的方向邁進。

注：文章來源于網絡，如有侵權，請聯系刪除