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圖像采集：系統首先通過攝像頭或其他成像設備捕獲目標物體的圖像。這些圖像可以是二維的，也可以是多維的，如立體圖像。

特征提取與匹配：在捕獲的圖像中，系統會提取關鍵特征點或特征區域。這些特征可以是邊緣、角點、紋理等。特征提取后，系統會將這些特征與預先存儲的數據庫中的特征進行匹配，以確定目標的位置和姿態。

三維重建：通過匹配多個視角下的圖像特征，系統可以重建目標物體的三維模型。這通常利用視差原理，即從不同角度觀察同一物體時，其在圖像中的位置會有所不同，從而通過計算這些差異來重建三維空間中的位置。

實時跟蹤與校正：在放射治療等應用中，圖像引導監測定位系統能夠實時獲取患者的影像數據（如ＣＴ、ＭＲＩ），并與治療計劃進行對比，以確保治療的準確性。系統會根據實時采集的圖像數據不斷調整和校正患者的位置，以保證治療精度。

算法優化：為了提高定位精度和效率，系統通常會采用先進的算法，如卷積神經網絡（ＣＮＮ）和深度學習算法，這些算法能夠更準確地識別和匹配圖像中的特征，并減少誤判的可能性。

多模態融合：在一些高級應用中，系統可能會結合多種成像技術（如Ｘ射線、ＣＴ、ＭＲＩ等）來提高定位的準確性和可靠性。這種多模態融合技術可以提供更全面的圖像信息，幫助系統更精確地定位目標。

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