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李進(jìn)教授:持續(xù)推進(jìn)消化道腫瘤規(guī)范化治療
發(fā)布時(shí)間:2024-09-18 09:07:24

前言

由中國臨床腫瘤學(xué)會(huì)(CSCO)和東方臨床腫瘤研究中心聯(lián)合主辦的第一屆"消化道腫瘤規(guī)范化診療研修班"在上海成功舉行。本次研修班圍繞消化道腫瘤規(guī)范診療、精準(zhǔn)診斷、多學(xué)科診治、臨床研究等話題展開,旨在推廣消化道腫瘤診療指南,傳遞國際最新進(jìn)展,加強(qiáng)多學(xué)科合作,探索抗腫瘤藥物的研究未來。我們榮幸地采訪了中國藥科大學(xué)附屬上海高博腫瘤醫(yī)院李進(jìn)教授,現(xiàn)將采訪內(nèi)容精粹如下,以饗讀者。

推動(dòng)消化道腫瘤規(guī)范化診療,

共筑患者健康未來

李進(jìn)教授:

消化道腫瘤,主要包括原發(fā)于食管、胃和腸道的惡性腫瘤,是目前全球發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一。關(guān)注消化道腫瘤對(duì)于抗腫瘤治療策略的制定和實(shí)施至關(guān)重要。特別是在食管鱗癌和胃癌方面,中國患者在全球的占比很高,胃癌占全球發(fā)病率的45%以上,食管癌接近全球一半。盡管中國大腸癌在全球范圍內(nèi)的占比相對(duì)較低,但隨著生活方式和環(huán)境的改變,我國大腸癌的發(fā)病率呈上升趨勢(shì),尤其在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、廣州、上海等地。因此,關(guān)注消化道腫瘤實(shí)際上就是關(guān)注我國高發(fā)的腫瘤類型。我們希望通過加強(qiáng)科學(xué)研究和提高規(guī)范化治療水平,為患者帶來更多獲益。這也是我們舉辦本次消化道腫瘤規(guī)范化治療研修班的重要原因之一。

此外,我國地域遼闊,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和醫(yī)療資源分配不平衡,相較于東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),西部和中部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療資源相對(duì)有限,不少地區(qū)的腫瘤規(guī)范化治療水平有待提升。并且,即使在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),基層醫(yī)院的規(guī)范化治療實(shí)施也尚顯不足。因此,我們希望通過研修班、學(xué)術(shù)論壇等形式,加強(qiáng)對(duì)規(guī)范化治療的宣傳與推廣,確保先進(jìn)的治療理念與技術(shù)能夠深入基層,惠及更多患者。同時(shí),此類學(xué)術(shù)活動(dòng)對(duì)于提升臨床醫(yī)生的專業(yè)素養(yǎng)與學(xué)術(shù)水平,優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,亦有較大的意義。

探索人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用,

共創(chuàng)醫(yī)療發(fā)展新篇章

李進(jìn)教授:

進(jìn)行臨床研究時(shí),傳統(tǒng)的工作流程因其內(nèi)容的復(fù)雜性和對(duì)準(zhǔn)確性的嚴(yán)格要求,常常給醫(yī)生帶來很大的工作壓力。在醫(yī)院日常繁忙的診療任務(wù)外,兼顧高質(zhì)量的臨床研究對(duì)醫(yī)生而言是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的引入,這一局面正在逐步改善。

以不良事件(AE)的判讀為例,過去醫(yī)生需要逐條查閱常見不良反應(yīng)事件評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),耗時(shí)且易出錯(cuò)。現(xiàn)在,人工智能能夠自動(dòng)完成這一任務(wù),精準(zhǔn)判斷AE等級(jí),并即時(shí)反饋給醫(yī)生,極大地減輕了醫(yī)生的記憶負(fù)擔(dān)與工作量。此外,人工智能還能在病史撰寫、患者招募、腫瘤療效評(píng)估、數(shù)據(jù)傳輸與分析等多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

其實(shí),目前人工智能已廣泛應(yīng)用于無人機(jī)、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域,在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用也早已開始,并且逐步深入到臨床研究之中。很多醫(yī)院、軟件公司也在積極開發(fā)各種臨床試驗(yàn)管理軟件。我本人在復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院和同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院工作時(shí),便開始研發(fā)全智能化臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)平臺(tái),經(jīng)過10余年的不懈努力,該系統(tǒng)已發(fā)展成為包含七大子系統(tǒng)的全面臨床試驗(yàn)管理平臺(tái),并且在上海高博腫瘤醫(yī)院完成了關(guān)鍵的中臺(tái)傳輸系統(tǒng)的開發(fā)。通過中臺(tái)技術(shù),數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了直接傳輸,確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。利用這些及時(shí)的數(shù)據(jù),研發(fā)人員能夠提前進(jìn)行質(zhì)量控制。過去,研發(fā)人員需要等到臨床試驗(yàn)結(jié)束后才能評(píng)估整個(gè)試驗(yàn)的質(zhì)量,而現(xiàn)在,研發(fā)人員每天都可以進(jìn)行質(zhì)量控制,實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),無需再到醫(yī)院現(xiàn)場核查病史、檢驗(yàn)報(bào)告等。并且,原本由臨床研究協(xié)調(diào)員(CRA)現(xiàn)場執(zhí)行的工作,現(xiàn)在可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程完成,CRA能夠通過系統(tǒng)查看所有數(shù)據(jù),包括醫(yī)生填寫的分析報(bào)告。

破局醫(yī)療AI數(shù)據(jù)困境:

隱私計(jì)算引領(lǐng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享新時(shí)代

李進(jìn)教授:

未來,在醫(yī)療領(lǐng)域,AI的發(fā)展面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)的有效采集與利用以及醫(yī)院數(shù)據(jù)的共享。全球醫(yī)療AI領(lǐng)域的一個(gè)普遍痛點(diǎn)是醫(yī)院數(shù)據(jù)難以跨機(jī)構(gòu)共享,為了解決這一問題,我們引入了中臺(tái)技術(shù),但是醫(yī)院外部數(shù)據(jù)傳輸?shù)木窒扌匀晕吹玫饺娼鉀Q。

近年來,隱私計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享與利用開辟了新路徑。這種技術(shù)允許數(shù)據(jù)在不離開醫(yī)院本地環(huán)境的前提下,于院內(nèi)完成計(jì)算處理,而計(jì)算結(jié)果則通過安全方式在云端匯總。這種方式確保了數(shù)據(jù)的隱私安全,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了與集中處理相同精度的分析效果。我們正致力于推進(jìn)隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,以期未來能夠打破醫(yī)院間的數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建起龐大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系,為人工智能決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

通過隱私計(jì)算與電子化、智能化分析的結(jié)合,將極大推動(dòng)醫(yī)療決策的規(guī)范化與智能化進(jìn)程。人工智能的決策精準(zhǔn)度高度依賴于全面、豐富的數(shù)據(jù)集。通過綜合分析全國范圍內(nèi)醫(yī)生的診療決策及其效果,我們能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘出最優(yōu)的治療策略,為患者帶來最佳的治療效果。

然而,我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到,人工智能并不能解決所有的問題,其效能的發(fā)揮仍需與人類的智慧深度融合。未來,人工智能將在不斷的學(xué)習(xí)與迭代中,結(jié)合醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和智慧,共同探索出更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療治療策略,為人類的健康福祉貢獻(xiàn)力量。


(文章來源于健康界)

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