福建多家醫院近期接連完成ＤｅｅｐＳｅｅｋ的本地化部署，開啟智慧醫療之路。相關舉措引發廣泛關注，肯定人工智能在醫療領域發揮積極作用的同時，業界亦強調醫生的專業判斷和豐富經驗難以取代。

　　福建中醫藥大學附屬人民醫院于２月２６日宣布完成ＤｅｅｐＳｅｅｋ本地化部署，成為福建首個接入該系統的中醫院。該院兒科副主任醫師邱彩霞和臨床醫生隨即便帶著研究生對“ＤｅｅｐＳｅｅｋ醫生”展開了多輪“會診考核”。邱彩霞７日接受采訪時表示，由專業醫生采集病例的前提下，ＤｅｅｐＳｅｅｋ給出的診斷結果比較靠譜，“和我們入院時的診斷基本是一致的”。

　　不過，邱彩霞亦指出，在中醫辨證和開處方等方面，理論和臨床實際還是有差異的，說明“ＤｅｅｐＳｅｅｋ醫生”還得繼續“修煉”才能更好地滿足臨床實戰需求。

　　在應對繁瑣的影像報告解讀及其有待提高的診斷效率方面，據該院信息管理處副處長孫攀介紹，醫院將ＤｅｅｐＳｅｅｋ接入ＰＡＣＳ（影像歸檔和通信系統）后，ＤｅｅｐＳｅｅｋ的智能報告糾錯功能與醫療知識圖譜深度融合，能發現診斷報告里的錯誤和潛在風險并及時修正，為醫生節省了反復校對的時間。

　　在泉州，晉江市醫院（上海市第六人民醫院福建醫院）則借助ＤｅｅｐＳｅｅｋ大模型和醫療數據中臺，完成了“ＡＩ病歷解讀”“病歷文本后結構化”“ＡＩ診斷建議”等多個應用場景的開發。這些場景將廣泛應用于輔助診斷、醫療助手、數據治理等工作，可有力支持醫療流程優化和服務提升。

　　此外，為醫護人員提供智能化工具的同時，ＤｅｅｐＳｅｅｋ也可以通過回答患者詢問助其解決一定的就醫疑問。對此，福建醫科大學附屬福州市第一總醫院風濕免疫科主任闕文忠提醒，醫療是一門個性化程度極高的學科。ＤｅｅｐＳｅｅｋ是基于大數據生成的結果，確有一定的參考價值，但不能替代醫生。通過患者就診時詳述自身情況，醫生可作出更為精準、專業的疾病診斷。

　　不可否認，人工智能在醫療領域潛力巨大，但也存在局限性。孫攀也指出，ＡＩ在輔助診斷、醫療助手、數據治理等工作中發揮了重要輔助作用，但醫生的專業判斷和豐富經驗始終不可或缺。在未來，如何更好地讓ＡＩ與醫療深度融合，發揮各自優勢，將是醫療行業持續探索的課題。

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