人工智能（ＡＩ）在醫療領域的應用正迅速改變著我們的健康管理方式。從診斷疾病到個性化治療，再到遠程醫療服務，ＡＩ正通過智能化和高效化的手段，為醫生和患者帶來前所未有的便利。ＡＩ不僅能夠從海量醫學數據中提取有價值的信息，輔助醫生作出更準確的診斷，還能根據患者的個體化需求提供量身定制的治療方案，大幅提高治療的成功率。

一、ＡＩ在醫生工作中發揮什么作用？

１．　智能診斷，快速識別病情

ＡＩ最常見的應用之一是在醫學影像學中。通過訓練算法，ＡＩ能夠分析Ｘ光片、ＣＴ掃描和ＭＲＩ圖像，幫助醫生更快地發現潛在的健康問題。在乳腺癌診斷篩查中，ＡＩ能夠通過乳腺Ｘ光照片（即乳腺鉬靶）分析來判斷乳腺癌的可能性，通過對比影像中的微小變化，可以提前識別出微小的腫塊或可能為癌癥病變的異常病灶，為醫生提供輔助意見，幫助醫生及時采取治療措施。相較于傳統的人工診斷，　ＡＩ不僅提高了檢查的效率，還能減少人為誤診的可能性。【１】

２．　精準醫療：每個人都＂唯一＂的

傳統治療方法常常采用＂一刀切＂的方式，但每個患者的身體情況、生活習慣、基因差異等因素都有所不同。而ＡＩ技術則能根據個人的健康數據，強調了傳統治療方法的局限性，制定出量身定制的治療方案，能夠為每個患者提供量身定制的治療方案，從而優化治療效果并減少副作用。以癌癥治療為例，ＡＩ可以通過分析患者的基因組數據，找到腫瘤細胞的突變，并根據不同患者的特征選擇最適合的藥物或治療方案，從而提高治愈率，減少副作用。精準醫療的核心就是ＡＩ的個性化分析，未來這種技術有望改變整個治療模式。【２】

３．　遠程醫療：讓健康觸手可及

ＡＩ還在遠程醫療中發揮著巨大作用，尤其是在偏遠地區和醫療資源匱乏的地方。通過ＡＩ技術，醫生可以實時遠程診斷患者的健康狀況。例如，ＡＩ輔助的心電圖分析系統可以幫助偏遠地區的患者，通過智能算法分析心電圖數據，得到初步的診斷意見。患者無需長時間排隊等待，也避免了長途跋涉前往大城市的麻煩。隨著５Ｇ技術的發展，未來ＡＩ將使得遠程醫療變得更加普及，任何人都能在家門口享受到專業的醫療服務。【３】

二、ＡＩ醫療如何使患者獲得新型救治

１．　ＡＩ輔助糖尿病管理

糖尿病是一種慢性病，需要長期管理和監測。傳統上，患者需要定期檢測血糖，并通過藥物控制病情。但在２０２１年，一款由硅谷初創公司開發的ＡＩ糖尿病管理平臺通過實時監測患者的飲食、運動和血糖數據，能夠為每位患者提供個性化的胰島素劑量建議。這種方式讓患者的血糖更容易控制，也減少了突發低血糖或高血糖的風險。【４】

２．　ＡＩ在心臟病檢測中的應用

２０２０年，ＡＩ技術首次被用于遠程心臟病篩查。ＡＩ系統通過分析心電圖數據，能夠迅速判斷出心臟是否存在異常情況。在某些偏遠地區，患者無需去醫院，通過智能設備就可以進行心臟病篩查，并將結果直接傳送給醫生，快速得到反饋。這樣不僅節省了患者的時間，也降低了就醫成本。【５】

結語

ＡＩ醫療將逐漸成為醫療行業不可或缺的一部分，　ＡＩ不僅會進一步優化診療流程，還能為每個患者提供更加精準、個性化的治療方案。ＡＩ有望幫助解決醫療資源不均衡的問題，通過智能調度系統優化醫院的床位、設備、藥品等資源分配，提升醫療效率。最令人期待的或許是ＡＩ能幫助我們早期發現疾病，實現健康的＂預防為主＂，而不是等到病情嚴重時才開始治療。【６】ＡＩ醫療正在走向一個更加智能和個性化的未來，它將極大地改善醫療效率和質量。隨著技術的發展，醫療服務將變得更加精準、普及和可及，推動著全球醫療體系的升級。將來的ＡＩ醫療不僅能幫助醫生做出更好的決策，也將讓每個人的健康管理變得更加高效和智能。【７】

參考文獻：

［１］　Ｅｓｔｅｖａ　Ａ，　Ｒｏｂｉｃｑｕｅｔ　Ａ，　Ｒａｍｓｕｎｄａｒ　Ｂ，　ｅｔ　ａｌ．＂Ａ　ｇｕｉｄｅ　ｔｏ　ｄｅｅｐ　ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｉｎ　ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ＂Ｎａｔｕｒｅ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，　２０２１，　２７（１）：　１０－１２．ＤＯＩ：　１０．１０３８／ｓ４１５９１－０２０－１１２２－４

［２］　Ｃｈｅｎｇ　Ｊ，　Ｌｉ　Ｘ，　Ｚｈａｎｇ　Ｌ，　ｅｔ　ａｌ．　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　Ｍｏｄｅｌｓ　ｆｏｒ　Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ　Ｃａｎｃｅｒ　Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ：　Ａ　Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ　Ｒｅｖｉｅｗ．　Ｃａｎｃｅｒｓ，　２０２１．　ＤＯＩ：　１０．３３９０／ｃａｎｃｅｒｓ１３０１０２１４．

［３］　Ｌｉ　Ｙ，　Ｚｈａｎｇ　Ｍ，　Ｚｈａｎｇ　Ｚ．　Ａ　Ｒｅｍｏｔｅ　ＥＣＧ　Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＡＩ　ａｎｄ　Ｃｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，　２０２０．　ＤＯＩ：１０．１１５５／２０２０／９２８５４３７．

［４］　Ｊｉｎｔａｏ　Ｚ，　Ｙａｎｙｕ　Ｚ，　ｅｔ　ａｌ．　ＡＩ－ｐｏｗｅｒｅｄ　Ｄｉａｂｅｔｅｓ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ：　Ａｎ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ　ｆｏｒ　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ．　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，　２０２１．　ＤＯＩ：１０．１１０９／ＴＢＭＥ．２０２１．３０６７１２３．

［５］　Ｌｅｅ　Ｃ，　Ｋｉｍ　Ｊ．　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄ　ＡＩ－Ａｓｓｉｓｔｅｄ　ＥＣＧ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｆｏｒ　Ｈｅａｒｔ　Ｄｉｓｅａｓｅ　Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ．　ＩＥＥＥ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｈｅａｌｔｈ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，　２０２０．　ＤＯＩ：１０．１１０９／ＪＢＨＩ．２０２０．２９８６４２８．

［６］　Ｒｏｇｅｒｓ　Ｌ，　Ｈａｒｒｉｓ　Ａ．　ＡＩ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ　ａｎｄ　Ｔｈｅｉｒ　Ｒｏｌｅ　ｉｎ　Ｒｅｄｕｃｉｎｇ　Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｄｉｓｐａｒｉｔｉｅｓ．　Ｈｅａｌｔｈ　Ａｆｆａｉｒｓ，　２０２１．　ＤＯＩ：１０．１３７７／ｈｌｔｈａｆｆ．２０２１．００８５６．

［７］　Ｇｈａｓｓｅｍｉ　Ｍ，　Ｏｐｆｅｒｍａｎｎ　ＪＤ，　Ａｃｈａｎｔａ　Ｐ，　ｅｔ　ａｌ．　ＡＩ－Ａｓｓｉｓｔｅｄ　Ｓｕｒｇｅｒｙ：　Ｃｕｒｒｅｎｔ　Ｔｒｅｎｄｓ　ａｎｄ　Ｆｕｔｕｒｅ　Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｓ．　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｕｒｇｅｒｙ，　２０２１．　ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｉｊｓｕ．２０２１．１０５９８３．

注：文章來源于網絡，如有侵權，請聯系刪除