有數據表明，目前我國醫學影像數據的年增長率約３０％，而醫師的增長率只有４．１％，其中國內影像科人才缺口高達７０萬。

對于基層醫療機構來說，不僅僅是人員數量少，基層醫生缺少機會接觸、學習大量的不同病例，相比于大醫院醫生來說，缺乏相應的閱片經驗，診斷時漏診、誤診的幾率會相對更高。

而這也是縣域醫共體要解決的問題之一。醫共體的職能之一就是技術下沉、上下聯動，通過建立縣域影像數據中心，打通與鎮、村衛生機構的信息孤島和業務壁壘，形成村、鎮、縣三級立體信息圈，讓“信息跑”代替“患者跑”，推動縣域影像數據互通共享，實現基層檢查、上級診斷、結果互認。

但新的難題又出現了，如何打通各機構間的信息壁壘，保證影像質量在上傳下達時能夠及時、準確、清晰？數字化和智能化的需求便呼之欲出。

《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》提出，發展新一代醫學影像裝備，推進智能化、遠程化、小型化、快速化、精準化、多模態融合、診療一體化發展。

對標國際先進水平，開展醫療裝備臨床應用創新研究，提升低劑量、快速成像、篩查預警、早期診斷、微／無創治療、個體化診療、人工智能診斷、術中精準成像、智慧醫療、中醫治未病等醫療裝備性能水平，打造優勢產品。鼓勵醫療裝備集成５Ｇ醫療行業模組，嵌入人工智能、工業互聯網、云計算等新技術，推動醫療裝備智能化、精準化、網絡化發展。

（文章來源于互聯網）